¿De qué se trata el estudio?
- Escribir casos de prueba a mano es una tarea compleja, costosa (y aburrida!)
- Una alternativa es automatizar la generación de casos de prueba
- El estudio busca dar respuestas a:
- ¿Es realmente mejor generar casos de prueba automáticamente que escribirlos a mano?
- ¿Cómo se debe utilizar una herramienta de prueba para mejorar el proceso de desarrollo de software?
¿Cuáles son los requisitos indispensables para participar?
- Haber superado la asignatura Estructuras de Datos I
- Experiencia en Programación Orientada a Objetos en Java
Como participante, ¿Qué voy a hacer durante el estudio?
- Implementar una clase en Java
- Escribir casos de prueba de unidad a mano
- Utilizar casos de prueba generados automáticamente
Como participante, ¿Qué beneficios obtengo?
- Tutorial gratuito sobre:
- Pruebas unitarias de Software JUnit (Unit Testing framework para Java)
- Uso de herramienta de generación automática de casos de prueba de unidad
- Certificado de participación emitido por la Universidad de Sheffield (Reino Unido)
- Experiencia en un proyecto de investigación en Ingeniería del Software
- Refrigerio
¿Quién realiza el estudio?
- Colaboración entre el grupo de investigación en Verification and Testing de la Universidad de Sheffield en el Reino Unido y la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno.
- El estudio es dirigido por el Dr. Gordon Fraser, investigador de la Universidad de Sheffield, con reconocida experiencia investigadora en Ingeniería del Software y en particular Software Testing.
Fechas y duración
- Tutorial: Jueves 18 de Diciembre de 2014, 10-12am
- Estudio: Jueves 18 de Diciembre de 2014, 3-6pm
Lugar
Laboratorios de la Facultad de Ingeniería en Ciencias de la Computación (Módulos UAGRM)
Me interesa! ¿Cómo puedo registrarme para participar?
Por correo electrónico:
- José Miguel Rojas <j.rojas@sheffield.ac.uk>, Research Associate, Department of Computer Science, The University of Sheffield, Sheffield, United Kingdom
- Juan Carlos Peinado <jpeinadop@gmail.com>, Director de Investigación, Facultad de Ciencias de la Computación, Universidad Autónoma Gabriel René Moreno, Santa Cruz, Bolivia